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Journal Articles Mechanics & Industry Year : 2008

Modèle à hasard proportionnel pour la fiabilité des composants mécaniques

Mechanical component reliability, hazard proportionnal model

(1) , (2) , (2)
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Abstract

Mechanical systems reliability depends on design, use, physical environment ... Moreover, failure mechanisms as fatigue or stress yield systems ageing. The reliability databases are not allowed to deal with these particularities because of generic and constant failure rates. Many uncertainties in reliability predictions can be due to the use of these databases. A failure rate modelling is introduced in this article, and aims at tacking into account both time and influencing factors. An example describes the methodology and is used for assessing the model accuracy
La fiabilité des matériels mécaniques est largement conditionnée par les caractéristiques propres à chaque système, à ses conditions d'utilisation, son environnement... De plus, les mécanismes de dégradations comme la fatigue et le stress créent des phénomènes de vieillissement. Les bases de données de fiabilité, en fournissant des taux de défaillance génériques et constants, ne permettent pas de prendre en considération ces particularités. L'utilisation de telles bases entraîne par conséquent de grandes incertitudes quant aux résultats des évaluations fiabilistes. Nous proposons dans cet article une modélisation des taux de défaillance, fonction du temps, qui prend en compte les facteurs d'influence. Une application permet de valider le modèle

Dates and versions

ineris-00963146 , version 1 (21-03-2014)

Identifiers

Cite

Brice Lanternier, Patrick Lyonnet, Rosario Toscano. Modèle à hasard proportionnel pour la fiabilité des composants mécaniques. Mechanics & Industry, 2008, 9 (5), pp.397-405. ⟨10.1051/meca/2009004⟩. ⟨ineris-00963146⟩
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