Taux de défaillance bayésien pondéré à partir de données de retour d'expérience

Résumé : Afin de réaliser une étude de sécurité, il est désormais nécessaire d'évaluer de manière probabiliste la sûreté de fonctionnement des matériels. Les taux de défaillance indispensables pour ces études peuvent s'obtenir à partir des bases de données. L'intérêt de ces bases est indéniable mais leur utilisation est rendue difficile par les différences de valeurs trouvées dans celles-ci. Cet article propose une méthode pour améliorer la prise en compte des données issues de différentes sources. La démarche utilise les techniques bayésiennes avec un aspect innovant dans la pondération des données d'entrées notamment par la quantité d'information de Fischer.
Type de document :
Communication dans un congrès
Conférence "Conception et production intégrées", Nov 2005, Casablanca, Maroc. pp.NC, 2005
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Contributeur : Gestionnaire Civs <>
Soumis le : jeudi 3 avril 2014 - 16:29:42
Dernière modification le : jeudi 22 février 2018 - 13:06:03
Document(s) archivé(s) le : jeudi 3 juillet 2014 - 18:16:13

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  • HAL Id : ineris-00972524, version 1
  • INERIS : PU-2005-255

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Citation

Brice Lanternier, Dominique Charpentier, Patrick Lyonnet. Taux de défaillance bayésien pondéré à partir de données de retour d'expérience. Conférence "Conception et production intégrées", Nov 2005, Casablanca, Maroc. pp.NC, 2005. 〈ineris-00972524〉

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