Modélisation des causes communes de défaillance d'un système instrumenté de sécurité particulier

Résumé : Depuis le milieu des années soixante-dix, les causes communes de défaillance (CCF) ont donné lieu à de nombreuses études de fiabilité [1], notamment pour les systèmes instrumentés de sécurité (SIS). L'objectif de cet article est de présenter différentes approches de modélisation des causes communes de défaillance, appliquées à un système de surveillance de pression d'huile pour une turbine à gaz. Ce système présente quelques particularités qui rendent la modélisation délicate : une architecture 2oo3 avec un sous-système interne d'architecture 1oo2, ainsi que des taux de défaillance hétérogènes. Les trois méthodes étudiées sont : le facteur beta, la méthode PDS [2] et l'analyse par processus Markovien. Le modèle du facteur beta est relativement simple mais ne permet pas une modélisation exhaustive des causes communes de défaillance, notamment en omettant les causes communes de défaillance partielles. La méthode PDS cherche à pallier cela, moyennant l'utilisation de quelques paramètres supplémentaires. L'analyse par processus Markovien est la plus souple et peut s'adapter plus simplement aux architectures complexes et à de nombreux paramètres d'entrée. Les probabilités moyennes de défaillance obtenues pour le système instrumenté de sécurité peuvent varier de façon significative d'un modèle à l'autre. Il convient alors de choisir la méthode la plus adéquate en fonction des hypothèses requises, de l'architecture du système, du degré de modélisation voulu et des informations disponibles.
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Communication dans un congrès
8. Congrès International pluridisciplinaire QUALITA 2009, Mar 2009, Besançon, France. pp.NC, 2009
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Soumis le : vendredi 4 avril 2014 - 10:21:59
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Torbjorn Lilleheier, Florent Brissaud. Modélisation des causes communes de défaillance d'un système instrumenté de sécurité particulier. 8. Congrès International pluridisciplinaire QUALITA 2009, Mar 2009, Besançon, France. pp.NC, 2009. 〈ineris-00973332〉

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