Case retrieval in ontology-based CBR systems

Amjad Abou Assali 1 Dominique Lenne 1 Bruno Debray 2
1 UTC - Université de Technologie de Compiègne [Compiègne]
2 INERIS - Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques
Abstract : This paper presents our knowledge-intensive Case-Based Reasoning platform for diagnosis, COBRA. It integrates domain knowledge along with cases in an ontological structure. COBRA allows users to describe cases using any concept or instance of a domain ontology, which leads to a heterogeneous case base. Cases heterogeneity complicates their retrieval since correspondences must be identified between query and case attributes. We present in this paper our system architecture and the case retrieval phase. Then, we introduce the notions of similarity regions and attributes' roles used to overcome cases heterogeneity problems.
Keywords : CAPTEURS ONTOLOGIE RAISONNEMENT A PARTIR DE CAS
---
CASE-BASED REASONING ONTOLOGY HETEROGENEOUS CASE BASE SIMILARITY MEASURES SIMILARITY REGIONS
Type de document :
Communication dans un congrès
MERTSCHING, B. ; HUND, M. ; AZIZ, Z. 32. Annual Conference on artificial intelligence (KI 2009), Sep 2009, Paderborn, Germany. Springer, 5803, pp.564-571, 2009, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 〈10.1007/978-3-642-04617-9_71〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [14 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-00973352
Contributeur : Gestionnaire Civs <>
Soumis le : vendredi 4 avril 2014 - 10:22:07
Dernière modification le : vendredi 4 avril 2014 - 10:22:07
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 juillet 2014 - 11:28:07

Fichier

2009-227_hal.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

INERIS

Citation

Amjad Abou Assali, Dominique Lenne, Bruno Debray. Case retrieval in ontology-based CBR systems. MERTSCHING, B. ; HUND, M. ; AZIZ, Z. 32. Annual Conference on artificial intelligence (KI 2009), Sep 2009, Paderborn, Germany. Springer, 5803, pp.564-571, 2009, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 〈10.1007/978-3-642-04617-9_71〉. 〈ineris-00973352〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

111

Téléchargements de fichiers

701

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD