Case retrieval in ontology-based CBR systems

Amjad Abou Assali 1 Dominique Lenne 1 Bruno Debray 2
1 UTC - Université de Technologie de Compiègne
2 INERIS - Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques
Abstract : This paper presents our knowledge-intensive Case-Based Reasoning platform for diagnosis, COBRA. It integrates domain knowledge along with cases in an ontological structure. COBRA allows users to describe cases using any concept or instance of a domain ontology, which leads to a heterogeneous case base. Cases heterogeneity complicates their retrieval since correspondences must be identified between query and case attributes. We present in this paper our system architecture and the case retrieval phase. Then, we introduce the notions of similarity regions and attributes' roles used to overcome cases heterogeneity problems.
Keywords : CAPTEURS ONTOLOGIE RAISONNEMENT A PARTIR DE CAS
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CASE-BASED REASONING ONTOLOGY HETEROGENEOUS CASE BASE SIMILARITY MEASURES SIMILARITY REGIONS
Type de document :
Communication dans un congrès
MERTSCHING, B. ; HUND, M. ; AZIZ, Z. 32. Annual Conference on artificial intelligence (KI 2009), Sep 2009, Paderborn, Germany. Springer, 5803, pp.564-571, 2009, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 〈10.1007/978-3-642-04617-9_71〉
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Soumis le : vendredi 4 avril 2014 - 10:22:07
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 14:48:27
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 juillet 2014 - 11:28:07

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Amjad Abou Assali, Dominique Lenne, Bruno Debray. Case retrieval in ontology-based CBR systems. MERTSCHING, B. ; HUND, M. ; AZIZ, Z. 32. Annual Conference on artificial intelligence (KI 2009), Sep 2009, Paderborn, Germany. Springer, 5803, pp.564-571, 2009, Lecture Notes in Artificial Intelligence. 〈10.1007/978-3-642-04617-9_71〉. 〈ineris-00973352〉

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