Utilisation des algorithmes génétiques pour l'évaluation du terme source. Application aux phénomènes d'explosion
Résumé
During major chemical accident, only uncertain and imprecise data are available for decision makers, which complicate the diagnostic of the situation. Moreover, the initial conditions are badly known or completely unknown, but they are essential to understand the event in this totality and predict its evolution. In this article, we propose a source assessment method using a genetic algorithm added to a physical model. The developed method has been apply to solid explosions for which it is necessary to calculate with precision the explosive mass having detonated. After a first step of conception and adjustment using artificial data sets, the algorithm was then evaluated on feedback experiences of past accidents.
Lors d'un accident majeur d'origine chimique, la cellule de crise ne dispose souvent que d'éléments incertains et imprécis rendant difficile le diagnostic de la situation. De plus, les conditions initiales, dont le terme source, sont souvent mal connues et sont pourtant indispensables pour avoir une vision globale de l'événement et prévoir son évolution. Dans cet article, nous proposons une méthode d'évaluation du terme source nécessaire aux modèles d'évaluation des conséquences d'accidents industriels en utilisant un algorithme génétique couplé à un modèle de calcul de flux. La méthode développée a été appliquée aux explosions de solides, pour lesquelles, il s'agit de calculer avec précision la masse d'explosif ayant détonnée. Après une première étape de conception et d'évaluation réalisée à l'aide de jeux de données artificielles générées spécifiquement pour cette étude, l'algorithme a ensuite été validé sur des retours d'expérience d'accidents.