Contribution à l'évaluation de l'aléa mouvement de terrain affectant les versants rocheux sous-cavés
Résumé
Sur le paysage français, une grande variété de mouvements de terrain est observée dont ceux liés aux versants rocheux sous-cavés. Des études ont été menées pour caractériser au mieux cet aléa naturel et développer une méthodologie fiable. Une des difficultés est de préciser la façon dont l’aléa mouvement de terrain lié au versant interagit avec l’aléa mouvement de terrain lié à la cavité souterraine. Des simulations numériques prenant en compte la fracturation du massif ont permis de relier le facteur de sécurité caractérisant l’état de stabilité du versant sous cavé à plusieurs paramètres géométriques (dont la distance de la cavité souterraine au front du versant) ainsi qu’à l’état de la cavité et du versant pris indépendamment. Une caractérisation très précise du versant et des cavités creusées en son sein est donc nécessaire. A cette fin, l’utilisation du scanner laser 3D apparait comme l’outil idéal (Figure 1). Un traitement spécifique des données du scanner est réalisé de sorte qu’il est possible de calculer les dimensions caractéristiques du site, le volume du vide, de réaliser un plan précis du secteur et de visualiser la fracturation de la roche. Des mesures répétées permettent également de surveiller un secteur sensible en identifiant les évolutions entre deux périodes de numérisation (comparaison possible de deux scans entre eux, réalisés sur deux périodes différentes avec mise en évidence automatique des différences de position). Cet outil apparaît donc comme une base fiable pour l’analyse géotechnique en caractérisant précisément l’état initial des sites et leur évolution. La méthodologie mise au point, couplant modélisation et caractérisation précise des sites, a été appliquée dans le cas des falaises sous-cavés de Saumur (49) et Saint-Maximin (60). Grâce à la modélisation numérique et la numérisation du site, l’évaluation de l’aléa mouvement de terrain des versants sous-cavés peut être déterminée.