Développement d’un modèle multimédia stochastique pour évaluer l’exposition spatialisée de la population à l’échelle régionale - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Rapport Scientifique INERIS Year : 2013

Développement d’un modèle multimédia stochastique pour évaluer l’exposition spatialisée de la population à l’échelle régionale

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Abstract

Analyzing the relationship between environment and health has become a major preoccupation for public health in France as evidenced by the national action plans for health and environment. The aim of the study is to develop a spatial stochastic multimedia exposure model for detecting vulnerable populations and analyzing exposure determinants at a fine resolution and regional scale. A multimedia exposure model was developed by INERIS to assess the transfer of substances from the environment to human. The RESPIR project adds a spatial dimension by linking a GIS (Geographic Information System) to the model. Tools are developed using modeling, spatial analysis and geostatistic methods to build interesting variables on a 1 km2 regular grid. As application, INERIS performed a risk assessment of exposure to metals (cadmium, lead and nickel). The modeling was performed on a region of France (Nord-Pas-de-Calais). The considered exposure pathways include inhalation and ingestion. The two largest risk values correspond to an ancient industrial site (Metaleurop) and to the Lille city agglomeration. In these areas, cadmium, vegetation ingestion and soil contamination are the principal determinants of the computed risk.
Le constat des inégalités environnementales et la reprise de la thématique dans les politiques publiques (axe prioritaire du second Plan national santé environnement) nécessitent la construction d’outils de diagnostic pour orienter les mesures de gestion permettant de contrôler ou de réduire les expositions en vue de garantir un niveau de « dégradation » et de risque non préoccupant. L’objectif de cette étude est de construire, dans un système d’information géographique (SIG), des bases de données environnementales spatialisées par milieu au niveau régional. Ces bases de données sont utilisées pour estimer l’exposition des populations à différents polluants. L’étude vise à identifier des zones de surexposition potentielle des populations aux polluants chimiques et leurs déterminants (types de polluant, voies d’exposition, classes de population à risque) par l’analyse des variations de l’indicateur environnemental. Un modèle multimédia d’exposition est utilisé pour le calcul des doses d’exposition de populations cibles liées à l’ingestion de produits d’alimentation, d’eau de consommation, et à l’inhalation de contaminants atmosphériques. Utilisant les équations de transfert et l’architecture du modèle développé par l’INERIS (Modul’ERS), la composante spatiale a été apportée à l’outil de calcul par son couplage avec un SIG. Pour cette étude, le modèle évalue la dose journalière d’exposition pour des mailles de 1 km2 sur l’ensemble de la région Nord - Pas-de-Calais.
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Origin : Publication funded by an institution

Dates and versions

ineris-01869464 , version 1 (06-09-2018)

Identifiers

  • HAL Id : ineris-01869464 , version 1

Cite

Julien Caudeville, Roseline Bonnard, Céline Boudet. Développement d’un modèle multimédia stochastique pour évaluer l’exposition spatialisée de la population à l’échelle régionale. Rapport Scientifique INERIS, 2013, 2012-2013, pp.56-57. ⟨ineris-01869464⟩

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