Quantification des relations spatiales entre données environnementales, socioéconomiques et sanitaires à différents niveaux géographiques - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Rapport Scientifique INERIS Year : 2014

Quantification des relations spatiales entre données environnementales, socioéconomiques et sanitaires à différents niveaux géographiques

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Abstract

Spatial health inequalities have often been analyzed in terms of socioeconomic and environmental factors. The present study aimed to evaluate spatial relationships between spatial data collected at different spatial scales. The approach was illustrated using health outcomes (mortality attributable to cancer) initially aggregated to the county level, district socioeconomic covariates, and exposure data modeled on a regular grid. Geographically weighted regression (GWR) was used to quantify spatial relationships. This approach requires continuous exploratory analysis to assess the role of the modifiable areal unit problem (MAUP) and downscaling the health data on the study of the relationship, which will allow decision-makers to develop interventions where they are most needed.
Le rapport récent de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), relatif aux inégalités en santé environnementale en Europe, indique que les groupes socio-économiquement défavorisés sont souvent à la fois potentiellement surexposés aux nuisances et pollutions environnementales et plus vulnérables aux effets sanitaires qui en résultent. En conséquence, réduire les inégalités de santé implique l’identification et la caractérisation des facteurs sociaux et des facteurs d’exposition, afin d’interpréter la façon dont ils se cumulent sur un territoire dans l’objectif d’identifier et de hiérarchiser les interventions. La construction de méthodes permettant la caractérisation des inégalités territoriales environnementales et sociales de santé (ITESS) est un pré-requis utile à la mise en oeuvre d’actions de santé publique, visant à la protection des populations. Ce point est d’ailleurs un axe prioritaire des différents Plans Nationaux Santé-Environnement (PNSE). Néanmoins la robustesse et l’opérationnalité d’approches de croisement posent un certain nombre de questions scientifiques et requièrent des développements, objets des travaux rapportés ci-après
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Origin : Publication funded by an institution

Dates and versions

ineris-01869509 , version 1 (06-09-2018)

Identifiers

  • HAL Id : ineris-01869509 , version 1

Cite

Mahdi-Salim Saib, Julien Caudeville. Quantification des relations spatiales entre données environnementales, socioéconomiques et sanitaires à différents niveaux géographiques. Rapport Scientifique INERIS, 2014, 2013-2014, pp.54-55. ⟨ineris-01869509⟩

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