Hiérarchisation des déterminants de la composition atmosphérique future en Europe - Ineris - Institut national de l'environnement industriel et des risques Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Rapport Scientifique INERIS Année : 2018

Hiérarchisation des déterminants de la composition atmosphérique future en Europe

Résumé

There are two main factors to be considered to understand the long-term evolution of air quality over the course of the 21st century: (i) the strategies to reduce the anthropogenic emission of air pollutant and precursors, and (ii) the impact of climate change. Thanks to important developments in modelling capacities, it is now possible to implement the air quality models generally used for a few days forecast over the scale of decades while taking into account the impact of climate change. The PhD work presented here goes an extra mile, by developing surrogate air quality and climate models to explore the uncertainties of such long-term projections, for instance by investigating a large set of climate models (such as those used in IPCC assessments) instead of a single source. It becomes possible to take into account modelling uncertainties in comparing the relative importance of mitigation strategies and climate change to ensure that current strategies will remain efficient over the long run, in the context of a changing climate
La composition chimique atmosphérique dépend principalement des émissions de polluants et leur transformation dans l’atmosphère, notamment sous l’effet de facteurs météorologiques. Les stratégies de gestion de la qualité de l’air ambitionnent des réductions substantielles d’émissions à long terme. Mais on peut se demander si l’impact du changement climatique est susceptible d’interférer avec ces efforts. Afin de répondre à cette problématique, la modélisation permet de faire des projections à long terme en tenant compte de différents scénarios de sensibilité pour isoler les principaux facteurs d’influence. Se pose alors le problème des incertitudes dans la modélisation. L’approche privilégiée pour les études d’impact du climat est la modélisation ensembliste qui consiste à utiliser de multiples modèles de climat et non une seule source de données. Cependant, du fait de l’important coût de calcul, on constate qu’aucune étude réalisée par le passé sur l’impact du climat sur la qualité de l’air ne repose sur un ensemble large de projections climatiques.
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Origine : Publication financée par une institution

Dates et versions

ineris-02044869 , version 1 (21-02-2019)

Identifiants

  • HAL Id : ineris-02044869 , version 1

Citer

Vincent Lemaire, Augustin Colette. Hiérarchisation des déterminants de la composition atmosphérique future en Europe. Rapport Scientifique INERIS, 2018, 2017-2018, pp.44-45. ⟨ineris-02044869⟩

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