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Conference papers

Application du Machine Learning à la surveillance microsismique en quasi temps réel d'opérations industrielles du sous-sol

Jean-Bernard Kazmierczak 1 Armand Lizeur 1 Isabelle Contrucci 1 Pascal Bigarre 1
1 INERIS - Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques
Document type :
Conference papers
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https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-03236310
Contributor : Gestionnaire Civs Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, May 26, 2021 - 11:05:35 AM
Last modification on : Wednesday, May 26, 2021 - 11:05:36 AM

Identifiers

  • HAL Id : ineris-03236310, version 1

Collections

INERIS

Citation

Jean-Bernard Kazmierczak, Armand Lizeur, Isabelle Contrucci, Pascal Bigarre. Application du Machine Learning à la surveillance microsismique en quasi temps réel d'opérations industrielles du sous-sol. 10. Journées Nationales de Géotechnique et de Géologie de l'ingénieur (JNGG 2020), Nov 2020, Lyon, France. ⟨ineris-03236310⟩

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