Application du Machine Learning à la surveillance microsismique en quasi temps réel d'opérations industrielles du sous-sol - Ineris - Institut national de l'environnement industriel et des risques Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020
Fichier non déposé

Dates et versions

ineris-03236310 , version 1 (26-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : ineris-03236310 , version 1

Citer

Jean-Bernard Kazmierczak, Armand Lizeur, Isabelle Contrucci, Pascal Bigarre. Application du Machine Learning à la surveillance microsismique en quasi temps réel d'opérations industrielles du sous-sol. 10. Journées Nationales de Géotechnique et de Géologie de l'ingénieur (JNGG 2020), Nov 2020, Lyon, France. ⟨ineris-03236310⟩

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